一家专注于运动感知人工智能的科技公司，把姿态估计、动作时序分析与运动科学融为一体。
云鲤大有（Yunyu Dayou）深耕智能运动识别领域，团队由计算机视觉工程师、运动科学顾问与产品设计师组成，致力于把专业的动作分析能力，下沉到每一块屏幕、每一处训练场。
我们相信，可被量化的动作，才是可被改进的动作。通过实时骨骼关键点建模，系统能把肉眼难以捕捉的姿态偏差，转化为清晰的评分与可视化轨迹。
从竞技体育的高频攻防，到校园体育的套路演练，再到康复阶段的幅度对称评估，云鲤大有的产品以同一套识别内核适配多种场景，帮助教练、教师与康复师更高效地完成评估与复盘。
目前，平台已在击剑、武术、太极、体态康复等方向形成成熟方案，并持续向更多运动品类扩展。
以自研运动识别内核为底座，面向不同场景交付可落地的智能产品。
实时捕捉击剑攻防姿态，对弓步、刺击、防守等关键技术动作进行标准度评分与轨迹回放，辅助运动员与教练高效复盘每一回合。
针对传统武术、太极拳套路建立标准动作库，自动比对演练偏差，输出分段评分与纠正建议，让传承更可度量。
面向术后康复与体态矫正，识别训练动作的幅度与对称性，量化恢复进度，让康复过程有据可循。
多终端采集训练视频流，云端生成结构化动作数据，支持长期趋势分析与报告导出，沉淀每一份训练资产。
同一套识别内核，支撑从边缘到云端的全链路能力。
高精度关键点模型，实时输出人体骨骼拓扑与关节角度。
以标准动作库为基准，量化每段动作的完成质量。
Web、移动端与边缘设备均可运行，离线也能稳定识别。
轨迹、评分与趋势一屏呈现，报告一键导出。